我用GPT，找了40918份远程工作
文｜周鑫雨
编辑｜邓咏仪
封面来源｜ IC photo
在传统求职网站上找工作的打工人，大多能倒出几大杯苦水：
点了“不感兴趣”，网站还推这个岗位；加了招聘人，发现是收钱的第三方中介；货不对板，入职了才发现网站发布的信息是假的……
但在AI时代，打工人找工作，拒绝信息辨别的精神内耗，主打一步到位。
9月7日，两名前大厂软件工程师在Reddit上发布了一个名为HiringCafe的AI求职网站：https://hiring.cafe/
据官方描述，HiringCafe是全球“拥有最多、最新远程招聘岗位名单”的求职网站。目前，网站已经通过GPT接口获取了40918个远程工作的岗位，并且以平均每天500-800 个远程岗位的速度更新。
而在操作层面，HiringCafe的特色是“快、狠、准”。接入ChatGPT接口后，HiringCafe根据用户需求匹配到的岗位更加精准，同时过滤掉了猎头和中介，保证发布的链接都是来自企业官网的真实招聘需求。
硅谷裁员寒冬尚未过去，HiringCafe的出现也引起了不少求职者的共鸣——发布短短一天，贴文就收到了500多条评论。一名刚遭遇裁员的网友表示：
我们刚遭遇了裁员，不少人被炒了。我正在尽可能与更多的人分享这件事，谢谢你！
拒绝招聘广告，三步链接官方招聘页面
作为一家接入大模型的求职网站，HiringCafe拥有戳中求职者痛点的核心特质：界面简洁、操作简单、无广且免费。
要想要匹配到心仪远程工作，求职者只用三步就能轻松搞定：
输入求职条件，网站筛选出的岗位会以无限流的形式呈现；
点击筛选结果显示的岗位，查看岗位描述；
若有心仪岗位，可以点击岗位描述中的“Apply Now”按钮，直接跳转到相关公司的官方应聘页面。
为了确保发布的岗位信息真实且无广，HiringCafe用AI添加了“双重防护”。第一层，机器人会定期从数千个公司网站中抓取岗位发布信息；第二层，GPT会对取得的数据进行清洗，并且根据薪资、技术要求等维度对岗位进行分类。
与此同时，HiringCafe只允许公司官方在网站发布职位，第三方机构没有权限。
当然，由于才上线不到一个月，HiringCafe目前提供给用户的条件选项仅有“国家/地区”“职务”“工龄”。一些用户为网站功能的优化提出了“增加期望薪酬、岗位发布时间的筛选按钮”等建议。
免费是HiringCafe吸引用户的另一大“利器”。官方承诺，HiringCafe将始终对求职者 100% 免费，主要的营利方式为向企业提供AI招聘服务。
关于隐私保护方面，由于申请工作环节需要在岗位发布方公司的官方渠道上完成，HiringCafe也不会收集用户后续申请时上传的简历和个人信息。
两名前大厂工程师，几个周末搞定创业
与大多当红炸子鸡AI创业项目一样，HiringCafe背后的两名联合创始人，拥有一份漂亮的硅谷履历：
Ali Mir出身Meta，是参与构建Facebook公共群聊（Public Groups）功能的软件工程师；另一名联创Kevin Liu，在微软和亚马逊都有软件工程师的经验，曾负责必应广告、亚马逊网络等业务环节的全栈开发和交付。
在创业和加州阳光同等重要的硅谷，任何生活经验都能成为创业的点子。自新冠疫情以来，远程办公已经成为常态。2022年，Mir和Liu分别从Meta和微软离开，从事远程软件开发工作。
而HiringCafe创立的初衷，来源于主创求职时并不愉快的经历。HiringCafe的领英主页提到：
我们厌倦了求职网站。在任何求职网站上输入“客户主管（Account Executive）”或者“Java工程师（Java Developer）”，都会看到大量不相关的工作、糟糕的申请流程、虚假岗位和诈骗。
去年10月，构建一个AI收集、筛选求职信息的网站的想法，有了雏形。但初期，碍于技术发展的不成熟，HiringCafe的效果不尽如人意。两人发现，由于每个网站的结构不同，光创建一个脚本抓取和整理求职网页并不现实。
不过很快，这个项目迎来了柳暗花明的时刻——去年11月，OpenAI发布了ChatGPT。
“当我看到GPT，尤其是它的API的时候，我心想：OMG，“当我看到GPT，尤其是它的API的时候，我心想：OMG 我知道GPT API的确切应用场景！”
Mir发现，ChatGPT API中内置的原生JSON 输出功能，能够自动获取网页的JSON数据——简单来讲，只要使用ChatGPT API，就能够抓取结构不同的求职网页，还能够组织和构建数据，过滤垃圾邮件和虚假信息。
叠加了ChatGPT的Buff，Mir花了几个周末的时间，创建了一个包含14000家有远程招聘需求公司的电子表格，并且用ChatGPT API抓取和整理总结了岗位描述。
“猎头版”ChatGPT，斩获的是企业还是打工人？
自ChatGPT诞生前，已经有不少人看中了AI在智能化求职流程、提高求职效率的潜力。
比如，成立于去年10月份的AI求职公司Careerflow.ai，基于ChatGPT API等AI接口推出的插件能够根据用户在领英的个人资料改进个人主页，同时为用户和岗位的匹配程度进行打分。成立不到6个月，Careerflow.ai就吸引了超过42000名用户。
与此同时，也有不少和HiringCafe一样的AI求职网站，想彻底脱离领英等传统软件的体系，为求职者重新构建链接到工作岗位的平台。
成立于去年3月的AI求职平台Sonara.ai，主打根据用户简历智能化匹配岗位，并且按照匹配度进行排序。Sonara.ai成立一年，创造了超过85000美元（折合人民币约62万元）的收入，超过100名用户通过网站找到了工作。
创始团队在Reddit上提到，若是将通过简历关、进入面试环节，视作检验岗位是否匹配成功的标准，在2023年初的两个月里，平均每个Sonara.ai用户能够进行2-3次面试，一些用户甚至进行了20多次。
然而，AI求职平台，不可能永远成为求职者的朋友。为了快速获客，HiringCafe、Careerflow.ai等求职平台的主要收入来源并非用户付费，而是企业服务。
这往往迫使平台不得不站在企业一方，用“看不见”的算法，为打工人们创造一个自以为掌握工作主导权的美梦。
今年8月9日，这场“美梦”被掀开了丑陋的一角。美国平等就业机会委员会 (EEOC) 向纽约联邦法院提交的一份法律文件显示，辅导公司iTutor用365000美元贿赂了EEOC，让其撤销指控。
EEOC指控的起因是，这家辅导公司试图用AI招聘选择工具自动拒绝 55 岁以上的女性申请人和 60 岁以上的男性申请人。
这起事件触及了求职者面临问题的核心：求职者永远不知道平台的算法，以及算法背后的决策者。
美国科技媒体CNET作者Laura Michelle Davis总结：由于每家公司的数据集和软件都是独一无二的，因此目前这些AI系统没有受到统一的监管——而这可能会引发了一系列道德问题。
目前，求职者和企业都能从HiringCafe尝到技术的甜头。至于平衡是否会被打破，与平台背后的算法一样，无人知晓。
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